Portofolio

Coffee Shop Point of Sale System Tech Stack: Nuxt.js 2, Vuetify, Privy OAuth, Chart.js Aplikasi web POS (Point of Sale) yang sepenuhnya responsif dibangun untuk coffee shop, dirancang untuk menyederhanakan operasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Sistem ini mendukung tiga peran yang berbeda—Barista, Admin, dan Customer—dengan akses dan fungsionalitas yang disesuaikan untuk setiap peran. Fitur Utama: 🔐 Autentikasi Aman dengan Privy OAuth 📊 Dashboard Admin dengan analitik real-time dan grafik 🧾 Manajemen Pesanan untuk pelacakan dan pembaruan pesanan yang lancar 📦 Manajemen Produk & Stok termasuk Stock Opname (audit inventaris) 🎯 Kontrol Akses Berdasarkan Peran dengan UI yang intuitif per tipe pengguna 📱 Desain Responsif Penuh untuk penggunaan desktop dan mobile Ideal untuk kafe kecil hingga menengah yang bertujuan untuk alur kerja digital yang efisien dan pelayanan pelanggan yang luar biasa.

Mengembangkan halaman landing responsif untuk fitur tanda tangan PDF Jayantara, memanfaatkan Privy ID untuk tanda tangan digital yang aman. Mengintegrasikan gateway pembayaran Midtrans untuk memfasilitasi transaksi yang lancar dan aman bagi pengguna. Halaman landing dirancang dengan Nuxt 2 dan Vuetify, memastikan kinerja optimal dan responsivitas penuh di semua perangkat. Fitur: Teknologi yang Digunakan:

Gendut Gerosir adalah aplikasi web yang dibuat untuk toko grosir dengan dua jenis konsumen yang memiliki harga berbeda, yaitu eceran dan grosir. Aplikasi ini memiliki fitur manajemen produk, analitik, manajemen pengguna, serta sistem kasir (point of sales) di dalamnya. • Nuxt.js 2 • Vuetify • Express.js • MongoDB Repository:

Sebagai bagian dari tim frontend yang terdiri dari dua orang, saya mengembangkan Loyalty Management CMS yang skalabel untuk Astra Honda Motor, dioptimalkan untuk jutaan pengguna di Indonesia. CMS ini mengelola anggota loyalitas, poin, level, pelanggan, dan RBAC. Fitur utamanya mencakup data table yang dapat dikustomisasi dengan fungsi pengelompokan, pengubahan ukuran kolom, drag-and-drop, ekspor data, sortir, input pencarian khusus (autocomplete, select, date range), serta tampilan edit untuk memodifikasi data langsung di dalam tabel. Aplikasi ini dibangun menggunakan Next.js 14 Pages Router, TypeScript, MUI, React Query, dan custom date range picker menggunakan React-Date-Picker.